車(chē)检语音合成与语音识别系统

将语音合成和语音识别应用(yòng)到車(chē)检等检查维修行业，可(kě)以克服基于检修单的传统方法的诸多(duō)缺点，实现维修行业的真正无纸化。
传统的检修基于工(gōng)单，存在着漏检等不准确的问题；维修现场存在脏污等情况，工(gōng)单破损和污渍都导致信息不全；事后需要专人录入，以备今后的维修情况管理(lǐ)和查询。专人录入也增加了成本费用(yòng)。
基于语音合成和语音识别的車(chē)检等检修系统实现了真正的无纸化，极大降低了工(gōng)作(zuò)成本，实现了检修的全信息化，提高了检修情况的管理(lǐ)效率，提高了企业形象。
我司在此项目中(zhōng)的语音合成和语音识别技(jì )术，达到了很(hěn)好的自然流畅度、达到了很(hěn)高的识别正确率，完全满足实际应用(yòng)需要。

LOGO检测定位与合格判定系统

大型企业会对公(gōng)司文(wén)件中(zhōng)Logo的使用(yòng)合规性进行人工(gōng)逐一判定，不仅耗费巨大人力成本，而且存在主观判断的不可(kě)靠性。我司开发的智能(néng)化系统——Logo检测定位与合格判定系统，可(kě)以有(yǒu)效解决上述问题。
该系统主要分(fēn)為(wèi)两个模块：检测定位模块和合格判定模块。对于检测定位模块，将传统图像处理(lǐ)方法与机器學(xué)习识别方法相结合，利用(yòng)传统图像处理(lǐ)方法的鲁棒性，获得可(kě)靠的识别结果，通过机器學(xué)习识别的落地实现，对存在图像畸变、视角转换、目标遮盖等复杂情况的对象仍具(jù)有(yǒu)较强的识别能(néng)力。对于合格判定模块，依据企业的Logo使用(yòng)规范文(wén)档，制定了一系列基于计算机视觉技(jì )术的判定规则，如尺寸、清晰度、Logo自身颜色、Logo背景色等，对上传文(wén)件中(zhōng)的Logo逐个判定，输出不合规Logo的判定理(lǐ)由。经过大量的测试验证，达到预期的识别精(jīng)度。
使用(yòng)该系统实现了文(wén)件筛查的全信息化，大幅降低了人工(gōng)成本开支，推动了企业内部流程规范化，提高了办(bàn)事效率，极大提升了企业的形象。

机器视觉人體(tǐ)姿势自动识别系统

随着“以人為(wèi)中(zhōng)心计算”的兴起和生活中(zhōng)不断涌现的新(xīn)应用(yòng)，人體(tǐ)姿势识别和行為(wèi)理(lǐ)解逐渐成為(wèi)计算机视觉领域的研究热点。
系统可(kě)针对性的对目标人物(wù)进行特征数据提取、加工(gōng)，通过人工(gōng)智能(néng)深度學(xué)习，快速准确地对目标人物(wù)进行姿势识别，并向外提供相关识别过程Web API 以供其他(tā)使用(yòng)方进行应用(yòng)。
系统可(kě)对静止画、视频流，以及摄像头拍摄图像等方式形成的目标物(wù)，进行数据提取、加工(gōng)并判别，全过程可(kě)视化的进行图像、数据等文(wén)件呈现。目前系统能(néng)很(hěn)好的识别蹲、走、站等姿势，准确率在96%以上。
该技(jì )术应用(yòng)背景很(hěn)广泛，主要集中(zhōng)在智能(néng)视频监控，工(gōng)厂工(gōng)作(zuò)情况监控，病人监护系统，人机交互，虚拟现实，智能(néng)家居，智能(néng)安(ān)防，运动员辅助训练，另外基于内容的视频检索和智能(néng)图像压缩等技(jì )术有(yǒu)着广阔的应用(yòng)前景

信息检测与涂黑脱敏系统

全球数据呈现爆发增長(cháng)和海量交互的特点，其中(zhōng)電(diàn)子文(wén)档由于可(kě)以承载大量信息，在企业和个人中(zhōng)应用(yòng)非常广泛。越来越多(duō)的企业利用(yòng)海量数据进行业務(wù)分(fēn)析和辅助决策，然而含有(yǒu)敏感信息的電(diàn)子文(wén)档一旦泄露或公(gōng)开前未进行信息过滤，可(kě)能(néng)导致严重后果。我司开发的智能(néng)化系统——信息检测与涂黑脱敏系统，可(kě)以有(yǒu)效保证電(diàn)子文(wén)档的安(ān)全性。
该系统主要分(fēn)為(wèi)两个模块：检测定位模块和涂黑模块。对于检测定位模块，分(fēn)為(wèi)文(wén)本和印章手写签名(míng)的检测。针对文(wén)本检测，将传统的基于规则方法与深度學(xué)习方法相结合，通过正则匹配解决了有(yǒu)规律的数字类敏感信息检测问题，并构建了深度學(xué)习模型利用(yòng)上下文(wén)信息实现了命名(míng)实體(tǐ)类的检测与定位。针对印章和手写签名(míng)检测，通过深度學(xué)习检测的落地实现，保证特点鲜明的印章检测效果的同时，提高了在存在遮挡或排列紧密等复杂情况的手写签名(míng)检测效果。对于涂黑模块，对检测到的类别信息和位置信息进行涂黑，将涂黑后的文(wén)件图片实现预览，实现用(yòng)户查看。
该系统实现了信息检测的全信息化。在大数据时代的隐私保护背景下，该系统可(kě)以让信息资料的公(gōng)开和交换更加便捷，在隐私保护和信息交换的实际应用(yòng)中(zhōng)将会更為(wèi)广泛。